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Come creare una città sicura, sostenibile e socialmente resiliente con VMS e applicazioni basate sui dati di Intelligenza Artificiale e Video Analytics

L’Intelligenza Artificiale e l’analisi video sono tecnologie emergenti che possono essere utilizzate per migliorare la sicurezza, la sostenibilità e la resilienza sociale delle città. I sistemi di gestione video (VMS) e le applicazioni basate sui dati stanno diventando sempre più importanti nel garantire la sicurezza e il benessere delle città, consentendo di migliorare la qualità della vita dei residenti.
Per creare una città sicura, sostenibile e socialmente resiliente, è importante investire in tecnologie avanzate come i sistemi di gestione video e le applicazioni basate sui dati. Questi strumenti possono aiutare a prevenire e risolvere i crimini, a monitorare i flussi di traffico e di pedoni e a migliorare la qualità dell’aria e dell’acqua.
I sistemi di gestione video possono aiutare a monitorare le attività sospette e a identificare i potenziali problemi di sicurezza, in modo da poter intervenire tempestivamente e prevenire eventuali crimini. Inoltre, possono aiutare a controllare il traffico e a gestire le emergenze, fornendo una visione in tempo reale dei luoghi critici.
Le applicazioni basate sui dati possono essere utilizzate per monitorare l’inquinamento e per migliorare la qualità dell’aria e dell’acqua. Queste applicazioni possono anche essere utilizzate per monitorare le condizioni meteorologiche, in modo da poter adottare misure preventive per proteggere la città da eventi climatici estremi.
Infine, le applicazioni basate sui dati possono essere utilizzate per migliorare la resilienza sociale della città, aiutando a prevenire e gestire le emergenze, ad esempio attraverso la gestione degli sfollati o l’organizzazione delle attività di soccorso.

Campi di applicazione – Città sicura

Ecco alcuni modi in cui VMS e AI (Artificial Intelligence) possono aiutare a creare una città sicura e resilienza sociale:

• Sorveglianza in tempo reale: VMS può essere utilizzato per monitorare aree pubbliche, come strade, parchi e sistemi di trasporto pubblico, per identificare potenziali minacce alla sicurezza. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati video in tempo reale per rilevare comportamenti sospetti, come borse incustodite o persone che bighellonano in un’area specifica. Inoltre, la creazione di aree o linee virtuali può rilevare la presenza di intrusi all’interno di perimetri o aree incustodite.
• Controllo del traffico: tramite il riconoscimento delle targhe dei veicoli, è possibile rilevare se il veicolo in esame appartiene a una black list e allertare in tempo reale gli addetti alla sicurezza e/o tramite l’integrazione dei dati rilevati con data base esterni contenenti le informazioni sui mezzi sospetti o rubati è possibile allertare le forze di polizia della presenza di un potenziale criminale. Attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale è possibile analizzare i flussi di traffico per accertare violazioni del codice stradale quali l’attraversamento di un incrocio con semaforo rosso, il cambio di corsia non autorizzato, l’inversione a U non consentita, la perdita di carico, l’eccesso di velocità (istantanea o media), il transito illegale di particolari veicoli (mezzi pesanti in aree urbane o in periodi non consentiti), la percorrenza controsenso, la circolazione di veicoli sprovvisti di revisione periodica, di copertura assicurativa o di pagamento della tassa automobilistica.
• Rilevamento delle minacce: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere addestrati a riconoscere potenziali minacce alla sicurezza in base a criteri predefiniti. Particolari movimenti in aree sensibili, rilevamento di suoni o rumori definiti (urla o rumore di un colpo di arma da fuoco) possono allertare gli addetti alla sicurezza per il pronto intervento.
• Gestione della folla: VMS e AI possono essere utilizzati per monitorare le folle durante grandi eventi pubblici o manifestazioni. Analizzando i dati video in tempo reale, le autorità possono identificare potenziali problemi di controllo della folla e rispondere rapidamente per evitare che situazioni pericolose si aggravino.
• Migliore risposta alle emergenze: in caso di emergenza, come un incendio o un attacco terroristico, VMS e AI possono essere utilizzati per identificare potenziali minacce e rispondere rapidamente per mitigare la situazione. I dati in tempo reale possono anche essere utilizzati per identificare aree che richiedono attenzione immediata, come uscite bloccate o persone ferite.
• Gestione della sicurezza dei cantieri: Un altro campo di applicazione dell’AI unita alla videosorveglianza potrebbe essere quello del monitoraggio delle costruzioni e dei progetti edili, consentendo di rilevare tempestivamente eventuali problemi o violazioni dei regolamenti, come ad esempio l’uso dei DPI.
  Utilizzando VMS e AI, le città possono migliorare la sicurezza pubblica, ridurre i tassi di criminalità e rispondere rapidamente a potenziali violazioni della sicurezza. Queste tecnologie possono contribuire a creare un ambiente sicuro e protetto per i cittadini, rendendo le città luoghi più desiderabili in cui vivere e lavorare.

Tuttavia, è importante notare che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella sorveglianza solleva anche preoccupazioni riguardo alla privacy e alla potenziale discriminazione. È importante che i sistemi di sorveglianza siano progettati e implementati in modo responsabile, rispettando la privacy dei cittadini e garantendo l’equità nella sorveglianza.
Inoltre, è importante coinvolgere la comunità nella progettazione e nell’implementazione di questi sistemi, in modo da garantire che le esigenze e le preoccupazioni dei cittadini siano prese in considerazione.
In sintesi, l’intelligenza artificiale applicata alla video sorveglianza può aiutare a creare una città sicura, ma è importante considerare le preoccupazioni riguardanti la privacy e la discriminazione e coinvolgere la comunità nella progettazione e nell’implementazione dei sistemi di sorveglianza.

Campi di applicazione – Città sostenibile

La sostenibilità delle città è una parte essenziale delle Smart Cities, non solo perché migliorano la nostra vita quotidiana, ma aiutano anche le amministrazioni cittadine a spendere le loro risorse in modo molto più saggio ed efficiente. Quindi, il monitoraggio ambientale è un must per le città, che desiderano ottimizzare le risorse e prevenire sorprese.
I sistemi di gestione video (VMS) con applicazioni basate sui dati di intelligenza artificiale (AI) e analisi video possono essere utilizzati per creare una città sostenibile riducendo l’impatto ambientale e migliorando l’efficienza energetica.
Ecco alcuni modi in cui VMS e AI (Artificial Intelligence) possono aiutare a creare una città più sostenibile:

• Monitoraggio del traffico: La videosorveglianza, può essere utilizzata per monitorare il flusso del traffico in una città, registrando e analizzando il traffico in tempo reale (tramite il riconoscimento di marca, colore, tipologia e modello). Questa informazione può poi essere utilizzata per ottimizzare la viabilità, prevenire incidenti e ridurre la congestione del traffico. Inoltre, la videosorveglianza può anche essere utilizzata per la gestione dei parcheggi, consentendo ai guidatori di individuare rapidamente un posto auto libero e evitare di rimanere imbottigliati nel traffico, e muoversi direttamente nelle aree dove i parcheggi sono disponibili. L’intelligenza artificiale applicata alla videosorveglianza nel settore della mobilità può essere utile alla pianificazione urbana, consentendo agli amministratori di analizzare il flusso dei pedoni e di individuare le aree della città che richiedono un intervento e a rendere il trasporto pubblico un servizio più equo per l’intera comunità. Un’ulteriore applicazione può essere quella effettuata tramite il riconoscimento delle targhe dei veicoli, in modo da gestire l’ingresso in aree riservate ai possessori di particolari autorizzazioni.
• Illuminazione intelligente: VMS e AI possono essere utilizzati per controllare l’illuminazione negli spazi pubblici, come strade e parchi, sulla base di dati in tempo reale. Abbassando le luci nelle aree a basso traffico pedonale, le città possono ridurre il consumo energetico e ridurre la loro impronta di carbonio.
• Gestione intelligente dei rifiuti: VMS e AI possono essere utilizzati per monitorare i bidoni dei rifiuti pubblici e identificare quando devono essere svuotati. Ciò può ridurre il numero di raccolte di rifiuti non necessarie e ottimizzare le operazioni di gestione dei rifiuti, portando a un sistema più efficiente e sostenibile. L’utilizzo dell’AI può anche essere utile a scovare discariche illegali o semplicemente il deposito di oggetti ingombranti in prossimità dei cassonetti classici dei rifiuti.
• Monitoraggio della qualità dell’ambiente: Un altro campo di applicazione dell’AI, che può aumentare la sostenibilità di una città è relativo al monitoraggio monitorare la qualità dell’aria e dell’acqua nella città, in modo da identificare i problemi di inquinamento e adottare misure preventive per migliorare la qualità dell’ambiente. Questa applicazione può essere estremamente utile per le città che lottano contro l’inquinamento atmosferico o la contaminazione delle acque.
  Queste sfide hanno impatti sociali, economici e ambientali significativi, tra cui l’aumento dei costi sanitari dovuti a malattie legate all’inquinamento atmosferico, l’aumento degli incidenti legati al traffico e le perdite economiche dovute alla congestione del traffico.

Campi di applicazione – Resilienza sociale

La resilienza sociale è la capacità di una città di affrontare e superare le sfide e gli stress ambientali, economici e sociali. Per aumentare la resilienza sociale, è importante investire in tecnologie avanzate come i sistemi di gestione video e le applicazioni basate sui dati.
Ad esempio, le applicazioni basate sui dati possono essere utilizzate per monitorare le condizioni meteorologiche e prevenire gli effetti dei fenomeni climatici estremi, come alluvioni e tempeste. I sistemi di gestione video possono essere utilizzati per monitorare e gestire le emergenze, come l’organizzazione dei soccorsi e la gestione degli sfollati.
Inoltre, le tecnologie avanzate possono essere utilizzate per migliorare la comunicazione e la collaborazione tra le autorità locali e la popolazione, aumentando la fiducia e la partecipazione della comunità nelle decisioni che riguardano la città.
Di seguito alcuni modi in cui VMS e AI possono aiutare a creare resilienza sociale:

• Spazi pubblici inclusivi: VMS e AI possono essere utilizzati per monitorare gli spazi pubblici e garantire che siano accessibili e sicuri per tutti. Ciò può promuovere l’inclusione sociale e creare un senso di appartenenza per tutti i cittadini, indipendentemente dal loro background o dalle loro capacità.
• Risposta alle emergenze: VMS e AI possono essere utilizzati per rispondere rapidamente a situazioni di emergenza, come disastri naturali o attacchi terroristici, e fornire informazioni in tempo reale ai cittadini. Ciò può migliorare la resilienza della comunità e aiutare i cittadini a sentirsi più sicuri e più sicuri nella loro città.
• Salute pubblica: VMS e AI possono essere utilizzati per monitorare la salute pubblica, ad esempio identificando focolai di malattie infettive o garantendo il rispetto delle normative in materia di salute e sicurezza (distanziamento, controllo delle folle, etc.). Ciò può migliorare l’accesso all’assistenza sanitaria e creare una comunità più sana e resiliente.
• Coinvolgimento della comunità: VMS e AI possono essere utilizzati per interagire con la comunità e raccogliere feedback sui servizi e le iniziative della città. Ciò può creare un senso di appartenenza e partecipazione allo sviluppo della città, portando a una maggiore coesione sociale e resilienza.
  Utilizzando VMS e AI, le città possono creare una società più resiliente e inclusiva. Queste tecnologie possono aiutare a promuovere l’inclusione sociale, migliorare l’accesso ai servizi essenziali e migliorare l’impegno della comunità, rendendo le città più vivibili ed eque per tutti i cittadini.

Conclusione

In sintesi, l’implementazione di sistemi di gestione video e di applicazioni basate sui dati di Intelligenza Artificiale e Video Analytics può contribuire a creare una città sicura, sostenibile e socialmente resiliente.
I benefici di una “Safe City” possono riassumersi nei seguenti argomenti:

• Fornitura efficiente dei servizi – Ottimizzare l’uso dei fondi pubblici e fornire un’eccellente qualità della vita.
• Sostenibilità – Aiutare la città a crescere e svilupparsi tenendo conto dell’impatto ambientale.
• Mobilità – Garantire che i residenti e i visitatori della città possano muoversi liberamente all’interno della città, a piedi, in bicicletta, in auto o con i mezzi pubblici.
• Sicurezza e protezione – Migliorare la sicurezza pubblica e la percezione della sicurezza, sia quotidianamente che durante eventi specifici, nonché essere preparati per potenziali emergenze e / o disastri.
• Crescita economica – Attrarre aziende, investitori, nuovi residenti e visitatori.
• Reputazione della città – Migliorare continuamente l’immagine e la reputazione della città.

Tuttavia, è importante che le autorità locali e la comunità lavorino insieme per sviluppare e implementare tali tecnologie in modo responsabile e condiviso, al fine di garantire una gestione della città efficace ed equa per tutti i suoi abitanti.